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Los mismos pasos, como lista:

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   Paso 1

   FAIR son cuatro principios orientadores, no un estándar, para que los datos de investigación sirvan a personas y máquinas. Encontrables, accesibles, interoperables y reutilizables.

   • FAIR
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   Paso 2

   Se redactaron y difundieron en FORCE11, una comunidad dedicada a la comunicación académica.

   • FORCE11
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   Paso 3

   Encontrar y combinar datos depende de metadatos ricos, es decir, datos que describen los datos.

   • Metadatos
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   Paso 4

   Un identificador persistente, como un DOI, mantiene los datos encontrables en el tiempo. Es el primer principio de la F.

   • DOI
   • Identificador persistente
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   Paso 5

   FAIR orienta la gestión de datos de investigación, para que los datos puedan reutilizarse después del proyecto.

   • Gestión de datos de investigación
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   Paso 6

   FAIR no es lo mismo que abierto. Datos FAIR pueden tener acceso restringido; abrirlos es una decisión aparte.

   • Datos abiertos
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   Paso 7

   Los principios CARE complementan FAIR. Piden que los datos sobre pueblos indígenas los beneficien y respeten su autoridad para decidir.

   • CARE Principles
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   Paso 8

   FAIRsharing es un registro de estándares, bases de datos y políticas de datos que ayuda a aplicar FAIR.

   • FAIRsharing
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   Paso 9

   La Recomendación de la UNESCO sobre la Ciencia Abierta (2021) propone FAIR como guía para datos e infraestructuras, sin hacerlo obligatorio.

   • UNESCO Recommendation on Open Science