Concepto
FAIR
FAIR es un conjunto de principios orientadores para que los datos sean fáciles de encontrar, accesibles, compatibles entre sistemas y reutilizables. No es un estándar.
Cómo se relaciona
Relacionado con
- FAIR se relaciona con Dataverse.
- FAIR se relaciona con Datos abiertos. Los datos FAIR no tienen que ser abiertos; la apertura es una decisión aparte.
- FAIR se relaciona con FAIRsharing. Construido explícitamente para ayudar a alinear recursos con los principios FAIR.
- FAIR se relaciona con FORCE11. Los principios orientadores FAIR se redactaron y difundieron en esta comunidad.
- FAIR se relaciona con Gestión de datos de investigación. Principios para gestionar datos de investigación de modo que puedan reutilizarse.
- FAIR se relaciona con Metadatos. La localización y la interoperabilidad dependen de metadatos ricos.
- FAIR se relaciona con Principios FAIR4RS. Adapta los principios FAIR de los datos al software.
- FAIR se relaciona con UNESCO Recommendation on Open Science. Solo asesor; nombra FAIR (y CARE) como principios orientadores para los datos y la infraestructura abiertos, sin crear una obligación vinculante.
Enlaces
Detalles
También conocido como: FAIR Principles, Findable, Accessible, Interoperable, Reusable
Descripción
FAIR es un conjunto de principios orientadores, no un estándar ni una certificación: los principios no definen una prueba de conformidad ni una certificación propia. Los redactó la comunidad FORCE11, se presentaron en un taller en 2014 y se publicaron en 2016; la iniciativa GO FAIR los promueve e interpreta. Estándares, repositorios y políticas pueden aplicar FAIR o remitir a él, pero FAIR es la idea con la que se relacionan. Tampoco exige abrir los datos: separa el acceso, que decide quien custodia los datos, de su descripción. Por eso puede aplicarse también a datos sensibles que no se pueden abrir.
Atributos
| url | https://www.gofair.foundation/fair-principles/ |
|---|---|
| identifiers | wikidata: Q29032644 |
| status | active |
| governance | No aplica |
| prominence | extended |
| type | Concepto |
| Etiquetas | región: global |
Fuentes
- https://doi.org/10.1038/sdata.2016.18(se abre en una pestaña nueva) (consultado el 2026-11-13): Wilkinson et al. 2016, Scientific Data. First formal publication of the FAIR Guiding Principles, described as guidelines to improve the reusability of data.
- https://www.gofair.foundation/fair-principles/(se abre en una pestaña nueva) (consultado el 2026-11-13): Calls them the FAIR Guiding Principles, a reference for guiding implementation of findability, accessibility, interoperability and reusability.
- https://force11.org/info/the-fair-data-principles/(se abre en una pestaña nueva) (consultado el 2026-11-13): Describes them as a set of guiding principles, launched at a Lorentz workshop in 2014 and published in 2016.
- https://www.wikidata.org/wiki/Q29032644(se abre en una pestaña nueva) (consultado el 2026-11-13): The knowledge-base record types it as an initiative and a conceptual framework, subclass of principle; it is not typed as a standard.
Última revisión: 2026-11-13
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