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Concepto

Gestión de datos de investigación

La gestión de datos de investigación es el conjunto de prácticas para planificar, documentar, guardar y compartir datos de un proyecto y poder reutilizarlos.

Cómo se relaciona

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Relacionado con

  • Gestión de datos de investigación se relaciona con Datos abiertos. Un plan de gestión de datos define cómo y cuándo se harán públicos los datos de investigación.
  • Gestión de datos de investigación se relaciona con FAIR. Principios para gestionar datos de investigación de modo que puedan reutilizarse.
  • Gestión de datos de investigación se relaciona con Metadatos. Gestionar bien los datos incluye describirlos con los metadatos que otros necesitan para encontrarlos y reutilizarlos.
  • Gestión de datos de investigación se relaciona con Plan de gestión de datos. El documento central de la gestión de datos de investigación.
  • Gestión de datos de investigación se relaciona con Política de acceso abierto de ANID. Exige a sus beneficiarios un plan de gestión de datos cuyo propósito es que los datos queden disponibles públicamente.
  • Gestión de datos de investigación se relaciona con Repositorio de investigación. La gestión de datos suele terminar con el depósito de los datos en un repositorio institucional o disciplinario.
Detalles

Descripción

Su documento central es el plan de gestión de datos, que indica qué datos producirá un proyecto, cómo se describen y almacenan, y cuándo y dónde se comparten. Una buena gestión es lo que hace posible la reutilización posterior.

Atributos

Atributos de Gestión de datos de investigación
urlhttps://en.wikipedia.org/wiki/Research_data_management
identifierswikidata: Q30089794
statusactive
governanceNo aplica
prominencecore
typeConcepto
Etiquetasregión: global

Fuentes

Última revisión: 2026-11-12

Datos de esta entrada en JSON

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